基于前景和背景分析的手写体汉字切分方法

• 作者: 施鹏飞 梁志贞
• 来源期刊: 图象识别与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 手写体汉字 汉字切分 动态规划 粘连字符 背景细化 垂直投影法 背景细化
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.12

摘要

在离线手写体字符识别中，正确切分字符是提高识别性能的关键步骤之一。本文针对离线手写体汉字，提出了一种基于垂直投影法和前景一背景细化的切分算法。首先，本算法利用垂直投影法和背景细化的方法对非粘连字符进行切分，根据周边特性取得代价函数，利用动态规划法合并字块。其次，对于粘连字符，根据背景和前景细化的结果，选取一系列的特征点形成切分路径，然后利用代价函数来选择合适的路径。实验结果表明，提出的切分算法对手写体汉字字符有较好的切分效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施鹏飞	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	194	4457	36.0	59.0
2	梁志贞	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	4	41	3.0	4.0