基于纹理分析的去噪声方法研究

• 作者: 刘素红 唐世浩 帅艳民 朱启疆 白香花
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 条带噪声 纹理特征 灰度共生矩阵 特征参数
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TP75
• 字数: 2512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2003.01.009

摘要

中巴资源一号卫星高分辨率CCD相机接收的图像数据,灰度值偏低,对比度较差,且存在明显的条带噪声;当图像被增强时,这种条带更加突出,严重影响了图像的质量以及清晰度,不利于数据的应用.从与以往不同角度出发,提出了基于纹理分析的去条带方法.即将图像上具有特定特征的噪声信息看作是某种对应的纹理特征,在基于纹理特征滤波法去噪声基础上,再用灰度共生矩阵法进一步进行直方图平滑,以消除局部噪声.同时将此方法与基于统计的均值调节法进行对比分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘素红	中国科学院遥感应用研究所	15	316	10.0	15.0
2	朱启疆	北京师范大学遥感与地理信息系统研究中心	36	2027	15.0	36.0
3	帅艳民	北京师范大学遥感与地理信息系统研究中心	8	72	6.0	8.0
4	白香花	北京师范大学遥感与地理信息系统研究中心	6	48	4.0	6.0
5	唐世浩	北京师范大学遥感与地理信息系统研究中心	5	161	5.0	5.0