基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用能量泛函极小化方法对图像进行滤波时,通常用分段常数函数来近似图像,在滤除噪声的同时也丢失了许多纹理和细节信息.基于这一不足,本文提出一个噪声-纹理检测算子,利用这一算子对滤掉的信息作进一步检验,从而尽可能多的抽取出被误滤掉的纹理信息,将这些纹理信息补充回滤波后的图像中得到最终的去噪图像.实验表明,本文提出的算子对去噪后图像纹理信息的保留具有明显效果.
推荐文章
图像去噪方法探析
图像
噪声
去噪方法
反变换
基于Matlab的几种图像去噪方法研究
图像去噪
邻域平均法
中值滤波
维纳滤波
小波变换
基于支持向量机(SVM)的图像去噪方法
支持向量机
图像去噪
平滑滤波
边缘检测
基于小波变换的图像去噪方法研究
图像去噪
小波阀值萎缩法
混合模型
中值滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于噪声-纹理检测算子的图像去噪方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 能量泛函 图像去噪 纹理信息
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1372-1375
页数 4页 分类号 TN911
字数 3832字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.07.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋国乡 西安电子科技大学理学院 160 2031 21.0 40.0
2 冯象初 西安电子科技大学理学院 124 1126 17.0 26.0
3 孙晓丽 西安电子科技大学理学院 11 155 7.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (14)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (43)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1992(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2011(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2012(12)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(8)
2013(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2014(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2015(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
能量泛函
图像去噪
纹理信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
论文1v1指导