基于神经网络和神经元PID的交流矢量自适应控制

• 作者: 乔美英 杜庆楠 杨辉
• 来源期刊: 焦作工学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 矢量控制 神经网络 神经元PID
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TM921.2
• 字数: 2421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9787.2003.01.018

摘要

磁链开环的异步电动机矢量控制系统尽管结构简单,但它的性能受转子电阻影响很大.为了解决这一问题,根据感应电机矢量控制原理,将单神经元自适应控制器和神经网络应用于磁链开环的交流矢量控制系统中,并用单神经元PID代替传统矢量控制中的转速调节器,用神经网络代替系统中的电流模型,利用神经元PID的自适应和神经网络的在线学习能力,使系统能够克服其运行中由于自身参数变化带来的影响,具有很强的鲁棒性.最后,应用MATLAB软件进行了仿真实验.结果表明,该系统不但结构简单,而且具有良好的动、静态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔美英	焦作工学院电气工程系	4	39	3.0	4.0
2	杜庆楠	焦作工学院电气工程系	15	114	5.0	10.0
3	杨辉	焦作工学院电气工程系	3	37	3.0	3.0