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摘要:
利用图像处理技术以及神经网络技术对汽车牌照自动识别系统进行研究.在所摄的含有车牌的汽车照片中,先获取车牌位置,再把车牌的各个字符分割,提取出各个字符的特征,再利用BP神经网络进行识别,从而获取车牌号码.
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三维特征
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车牌自动识别
概念与应用
流程
车牌定位
字符分割
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 车牌识别技术研究
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 车牌识别 Hough变换 字符识别 BP神经网络
年,卷(期) 2003,(z2) 所属期刊栏目 人工智能与算法研究
研究方向 页码范围 31-32,35
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 3046字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2003.z2.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许锦标 广东工业大学自动化学院 53 257 8.0 14.0
2 龚仕伟 广东工业大学自动化学院 4 79 2.0 4.0
3 廖翔云 广东工业大学自动化学院 4 79 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (76)
同被引文献  (48)
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2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
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2008(35)
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2010(32)
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2015(22)
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2016(9)
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2017(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2018(16)
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  • 二级引证文献(8)
2019(9)
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  • 二级引证文献(6)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
车牌识别
Hough变换
字符识别
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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