顶板来压识别与预测的复合小波神经网络方法

• 作者: 张丽华 蔡美峰
• 来源期刊: 煤炭科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 顶板来压 识别与预测 复合小波 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 问题探讨
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TD323
• 字数: 2300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2336.2003.07.016

摘要

回采工作面支护阻力实测是我国矿压常规观测的主要内容,实测压力曲线记录了矿压的变化.结合单体支柱工作面矿压观测数据,应用复合小波神经网络方法对回采工作面基本顶来压进行了识别和预测,可有效地实时预测顶板来压特征来压步距与来压强度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡美峰		229	4881	36.0	56.0
2	张丽华		29	132	5.0	11.0