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摘要:
介绍了神经网络的基本概念和组成,提出了BP 算法的改进型算法及基于BP算法的均价预测模型.借助前馈神经网络对非线性函数的逼近能力,对青岛海尔股价进行连续若干天的预测.通过不同形式误差函数对预测结果的比较,证实改进后BP算法用于均价预测的可行性及准确性.
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文献信息
篇名 基于BP算法的股票均价预测技术研究
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 神经网络 BP算法 股票均价
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 计算机与控制工程
研究方向 页码范围 638-640,647
页数 4页 分类号 O29
字数 3676字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2003.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伦立军 40 329 10.0 16.0
2 丁雪梅 23 266 10.0 15.0
3 高为 2 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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1993(1)
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2003(1)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP算法
股票均价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
总下载数(次)
16
总被引数(次)
20147
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