原文服务方: 纺织高校基础科学学报       
摘要:
为了通过期权定价模型对股票的价值进行估计,首先运用基于高斯扰动的布谷鸟 GCS-BP神经网络对公司价值进行预测,然后根据 Black-Scholes 模型求出股票的价值,最后将其与该公司股票在股市上的价格相比较判断该股票是否有投资价值。该方法简单有效,克服了传统的股票价值确定方法的缺点。
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于 GCS-BP 的期权定价模型的股票价值
来源期刊 纺织高校基础科学学报 学科
关键词 Black-Scholes 模型 BP 神经网络 布谷鸟算法
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 纺织工程?应用研究
研究方向 页码范围 110-113,127
页数 5页 分类号 TP183.2|F830.9
字数 语种 中文
DOI 10.13338/j.issn.1006-8341.2016.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓东 西安工程大学理学院 40 180 7.0 11.0
2 梅丽 西安工程大学理学院 7 9 2.0 2.0
3 赵月圆 西安工程大学理学院 4 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (86)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (5)
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2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
Black-Scholes 模型
BP 神经网络
布谷鸟算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织高校基础科学学报
季刊
1006-8341
61-1296/TS
大16开
1987-01-01
chi
出版文献量(篇)
2194
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