PGD算法在求解凸约束优化问题中的应用

• 作者: 高桂英
• 来源期刊: 上海第二工业大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 凸约束优化 并行算法 投影梯度
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: O221.2
• 字数: 530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4543.2003.01.005

摘要

用拉格朗日乘子法求解约束优化问题时,涉及到求鞍点的问题,而直接求鞍点对于约束条件和变量相对较多的大问题而言,会很麻烦,这里对此情况介绍了一种新的方法,将并行变量分布算法(PGD)和Rosen的投影梯度算法(1961)结合起来使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高桂英	大连理工大学应用数学系	8	10	2.0	3.0