原文服务方: 中国石油大学学报(自然科学版)       
摘要:
在对发动机的机械故障诊断中,由于其结构复杂常使其故障特征不明显,为此提出用分形法对某些隐含故障进行诊断.介绍了分形法诊断故障的基本原理,并利用奇异值降噪技术和分形维数法对隐含故障的特征进行了提取,实现了对发动机轴承隐含故障的诊断.诊断结果表明,发动机轴承正常状态下的分形维数为4.4,出现明显故障时轴承的分形维数为5.3,出现隐含故障时轴承的分形维数为5.37.由此可以看出,用分形维数可以诊断隐含故障,说明分形诊断法能从本质上反映故障的结构特征.
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文献信息
篇名 分形法在发动机隐含故障诊断中的应用
来源期刊 中国石油大学学报(自然科学版) 学科
关键词 发动机 故障诊断 分形法 分形维数 奇异值降噪技术
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 石油机械工程
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号 TD442
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-5870.2003.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王朝晖 石油大学机电工程学院 36 578 15.0 22.0
2 张来斌 石油大学机电工程学院 44 837 16.0 27.0
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研究主题发展历程
节点文献
发动机
故障诊断
分形法
分形维数
奇异值降噪技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5005
37-1441/TE
大16开
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
1959-01-01
中文
出版文献量(篇)
4211
总下载数(次)
0
总被引数(次)
65195
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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