支持向量机在人脸识别中的应用

• 作者: 欧宗瑛 王宏漫
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 支持向量机 淘汰法 本征脸
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.11.033

摘要

对于人脸识别问题,基于K-L变换对人脸图像进行特征参数的提取,并采用支持向量机进行分类.由于支持向量机本身是一个两类问题的判别方法,在处理多类问题时,提出了一种基于支持向量机组的淘汰法,这种方法考虑到了各判别函数的VC置信范围的差异,同时利用判别函数间的冗余来降低识别误差.在对ORL人脸库和自建的人脸库的测试中,分别得到识别率为97.5%和90.59%的实验结果,这些结果表明,基于SVM的识别方法是有效的.