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基于统计距离的手写数字预处理
基于统计距离的手写数字预处理
作者:
宣国荣
黄亮
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Chernoff界限巴氏距离
马氏距离
统计切线距离
摘要:
数据预处理性能对模式识别系统降低错误率有明显作用.用巴氏距离(Bhattacharyya distance)来衡量预处理的优劣,不需要分类器,可对预处理性能预先做出估计.本文提出基于最大巴氏距离的降低噪声规格化预处理,错误低、处理速度高、客观性好、简单、有效.对邮政信封直接扫描获得的分辨率为96×80的10000个手写体数字样本,按照分辨率20×20规格化,采用正切距离分类,其错误率:不做预处时为14.5%,采作本预处理时为3.17%.使识别正确率有明显的改善.
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基于统计距离的手写数字预处理
来源期刊
微型电脑应用
学科
工学
关键词
Chernoff界限巴氏距离
马氏距离
统计切线距离
年,卷(期)
2003,(6)
所属期刊栏目
研究与设计
研究方向
页码范围
15-18,38
页数
5页
分类号
TP3
字数
5420字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-757X.2003.06.005
五维指标
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马氏距离
统计切线距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
主办单位:
上海市微型电脑应用学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-757X
CN:
31-1634/TP
开本:
16开
出版地:
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
邮发代号:
4-506
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
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