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摘要:
数据预处理性能对模式识别系统降低错误率有明显作用.用巴氏距离(Bhattacharyya distance)来衡量预处理的优劣,不需要分类器,可对预处理性能预先做出估计.本文提出基于最大巴氏距离的降低噪声规格化预处理,错误低、处理速度高、客观性好、简单、有效.对邮政信封直接扫描获得的分辨率为96×80的10000个手写体数字样本,按照分辨率20×20规格化,采用正切距离分类,其错误率:不做预处时为14.5%,采作本预处理时为3.17%.使识别正确率有明显的改善.
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文献信息
篇名 基于统计距离的手写数字预处理
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 Chernoff界限巴氏距离 马氏距离 统计切线距离
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 15-18,38
页数 5页 分类号 TP3
字数 5420字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2003.06.005
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研究主题发展历程
节点文献
Chernoff界限巴氏距离
马氏距离
统计切线距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导