超声图像的小波去噪及多尺度边缘提取

• 作者: 张旸 程建政
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 工学
• 关键词: 超声检验 图像 去噪 信号处理 统计模型
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 279-282,286
• 页数: 5页
• 分类号: TG115.28
• 字数: 4638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6656.2003.06.001

摘要

提出与超声成像图像适应的小波统计域去噪和多尺度边缘提取结合的缺陷识别方法。在目前存在的多种分析模型基础上，根据统一的尺度-空间分析广泛图像小波分解系数的模型框架，结合概率模型，利用软门限和经典维纳估计方法压制噪声。通过不同信号在多尺度分析中的不同动态特性，提取表示缺陷特征的图像信号。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旸	中国科学院武汉数学与物理所	7	190	6.0	7.0
2	程建政	中国科学院武汉数学与物理所	14	164	8.0	12.0