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摘要:
提出与超声成像图像适应的小波统计域去噪和多尺度边缘提取结合的缺陷识别方法。在目前存在的多种分析模型基础上,根据统一的尺度-空间分析广泛图像小波分解系数的模型框架,结合概率模型,利用软门限和经典维纳估计方法压制噪声。通过不同信号在多尺度分析中的不同动态特性,提取表示缺陷特征的图像信号。
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文献信息
篇名 超声图像的小波去噪及多尺度边缘提取
来源期刊 无损检测 学科 工学
关键词 超声检验 图像 去噪 信号处理 统计模型
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 279-282,286
页数 5页 分类号 TG115.28
字数 4638字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6656.2003.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张旸 中国科学院武汉数学与物理所 7 190 6.0 7.0
2 程建政 中国科学院武汉数学与物理所 14 164 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
超声检验
图像
去噪
信号处理
统计模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无损检测
月刊
1000-6656
31-1335/TG
大16开
上海市邯郸路99号
4-237
1978
chi
出版文献量(篇)
4436
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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