高血压病发病率预报的人工神经网络方法研究

• 作者: 文秀萍 桑建人 郑有飞 马玉霞
• 来源期刊: 南京气象学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高血压病发病率 人工神经网络 BP网络 预报模型
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 短论
• 页码范围: 252-257
• 页数: 6页
• 分类号: P49
• 字数: 3355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7097.2003.02.013

摘要

通过统计分析,选取影响银川地区高血压病发病率的主要气象因素,将其作为输入变量经多层前馈型神经网络的BP(Back Propagation)算法进行学习训练,建立了疾病发病率的人工神经网络(ANN,Artifical Neural Net)预报模型.结果表明:该方法计算简便、误差较小,为疾病发病率预报提供了一种新的预报方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑有飞	南京气象学院环境科学系	61	1381	23.0	33.0
2	马玉霞	南京气象学院环境科学系	5	48	4.0	5.0
3	桑建人		3	12	2.0	3.0
4	文秀萍		1	9	1.0	1.0