一类神经网络算法的渐近行为

• 作者: 王定成 王毅 钟守铭
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 特征值 特征向量 稳定性
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 221-224
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 1702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2003.02.026

摘要

研究了一类连续型全反馈人工神经网络的稳定性,通过求解简单的一维微分方程,给出了该类神经网络系统解的解析表达式,利用解的解析表达式证明了当A的特征值λ≤0,至少有一个特征值为负时,网络的一切从Rn中的单位超球内出发的解收敛于原点或单位超球内的一点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟守铭	电子科技大学应用数学学院	88	340	8.0	13.0
2	王毅	电子科技大学应用数学学院	19	61	5.0	6.0
3	王定成	电子科技大学应用数学学院	11	44	4.0	6.0