一种复杂函数的高阶ADALINE网络逼近方法

• 作者: 冯小林 李战明 陈若珠
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 学习算法 函数逼近 舞台机械 升降台
• 年，卷（期）: 2003,（z2）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 1673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2003.z2.016

摘要

提出了一种改进的Adaline神经网络结构,并推导出了它的学习算法,通过这种方法,可以将一类关系复杂的非线性隐函数用简单的二次函数来逼近,同时还将这种方法应用到升降台剪叉机构的控制中,从而以一种简便的方法实现了台面匀速控制要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李战明	甘肃工业大学电气工程与信息工程学院	8	65	5.0	8.0
2	冯小林	甘肃工业大学电气工程与信息工程学院	1	0	0.0	0.0