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基于Lyapunov指数的混沌时间序列识别
基于Lyapunov指数的混沌时间序列识别
作者:
盛昭瀚
陈国华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
相空间重构
关联积分
混沌
Lyapunov指数
摘要:
混沌特性的识别是对非线性时间序列进行分析、预测、控制的基础.本文克服了已有文献用Lyapunov指数识别混沌时计算Lyapunov指数的不足,由关联积分构造统计量来计算相空间重构的参数,然后利用混沌的遍历性及定义,提出了计算最大Lyapunov指数的新方法.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于Lyapunov指数的混沌时间序列识别
来源期刊
系统工程理论方法应用
学科
物理学
关键词
相空间重构
关联积分
混沌
Lyapunov指数
年,卷(期)
2003,(4)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
317-320
页数
4页
分类号
O415
字数
3172字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1005-2542.2003.04.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
盛昭瀚
南京大学管理科学与工程研究院
246
5569
40.0
63.0
2
陈国华
南京大学管理科学与工程研究院
50
849
16.0
28.0
传播情况
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引文网络
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相空间重构
关联积分
混沌
Lyapunov指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
主办单位:
上海交通大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1005-2542
CN:
31-1977/N
开本:
大16开
出版地:
上海市华山路1954号
邮发代号:
创刊时间:
1992
语种:
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45592
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