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摘要:
混沌特性的识别是对非线性时间序列进行分析、预测、控制的基础.本文克服了已有文献用Lyapunov指数识别混沌时计算Lyapunov指数的不足,由关联积分构造统计量来计算相空间重构的参数,然后利用混沌的遍历性及定义,提出了计算最大Lyapunov指数的新方法.
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文献信息
篇名 基于Lyapunov指数的混沌时间序列识别
来源期刊 系统工程理论方法应用 学科 物理学
关键词 相空间重构 关联积分 混沌 Lyapunov指数
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 317-320
页数 4页 分类号 O415
字数 3172字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2542.2003.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 盛昭瀚 南京大学管理科学与工程研究院 246 5569 40.0 63.0
2 陈国华 南京大学管理科学与工程研究院 50 849 16.0 28.0
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研究主题发展历程
节点文献
相空间重构
关联积分
混沌
Lyapunov指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45592
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