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摘要:
在小数据量法的基础上,采用非线性最小二乘法估算含噪声多变量混沌时间序列的最大Lyapunov指数(λ1).首先介绍了小数据量法求解λ1的原理,然后给出了非线性最小二乘法估算λ1的算法原理和具体实现步骤,最后将该方法分别用于Rossler耦合混沌系统和多组冲击地压监测时间序列的λ1求解.Rossler耦合系统结果表明该方法能明显提高有限长且含有噪声的多变量混沌时间序列的λ1的估算精度.冲击地压数据的结果表明这些数据均具有混沌特性,可进行8~15d的预测,这为冲击地压的短期预测提供了有力的支撑.
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文献信息
篇名 含噪声多变量混沌时间序列的最大Lyapunov指数计算
来源期刊 河南理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 最大李雅普诺夫指数 多变量时间序列 混沌 非线性最小二乘法 冲击地压
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 770-775
页数 6页 分类号 TD324|O415.5
字数 4951字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马小平 中国矿业大学信息与电气工程学院 152 1129 17.0 27.0
2 陶慧 河南理工大学电气工程与自动化学院 19 88 6.0 8.0
4 李莹 焦作大学计算机学院 8 25 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
最大李雅普诺夫指数
多变量时间序列
混沌
非线性最小二乘法
冲击地压
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-9787
41-1384/N
16开
河南省焦作市世纪大道2001号
3891
1981
chi
出版文献量(篇)
3451
总下载数(次)
5
总被引数(次)
20072
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