基于多变量混沌时间序列的煤矿斜井TBM施工动态风险预测

• 作者: 侯公羽 刘琳 孙磊 梁荣 龚砚芬
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 煤矿长斜井 TBM施工 风险预测 多变量时间序列
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 090505-1-090505-8
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.63.090505

摘要

在全面分析煤矿长斜井TBM(盾构)施工动态风险特点的基础上，利用多变量混沌时间序列预测方法对其进行预测。利用主成分分析法，确定影响煤矿长斜井TBM施工风险的主要成分。对煤矿长斜井TBM施工风险多变量时间序列进行相空间的重构，确定时间延迟τi和嵌入维数mi ，采用小数据量法计算煤矿长斜井TBM施工多变量风险时间序列的最大Lyapunov指数，证明了其具有混沌特性，提出了一阶局域法与双隐层神经网络的组合预测模型，该模型能够对多变量风险时间序列随时间的变化进行预测。仿真实验表明，该预测模型误差小于单变量时间序列的预测误差，具有较强的预测能力和较好的预测效果，可为煤矿长斜井TBM施工风险分析与评估提供一种新的途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯公羽	中国矿业大学北京力学与建筑工程学院	20	302	9.0	17.0
2	刘琳	中国矿业大学北京力学与建筑工程学院	8	16	2.0	4.0
3	孙磊	中国矿业大学北京力学与建筑工程学院	17	186	3.0	13.0
4	梁荣	中国矿业大学北京力学与建筑工程学院	1	12	1.0	1.0
5	龚砚芬	中国矿业大学北京力学与建筑工程学院	1	12	1.0	1.0