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摘要:
本文基于费用函数最小化方法,提出一种混合量子遗传算法用于图像的边缘检测.量子遗传算法是一种基于量子计算的概念和理论的进化算法,它采用量子编码来表征染色体,能够表示出解的线性叠加态,比传统的遗传算法具有更好的群体多样性和全局寻优能力.我们将这一算法和局部搜索算法相结合,用于图像的边缘检测问题,产生了令人满意的检测效果,并对噪声有较好的抑制作用.
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文献信息
篇名 边缘检测的混合量子遗传算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 边缘检测 量子遗传算法 量子编码 局部搜索
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 219-224
页数 6页 分类号 TP18
字数 4527字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 514 14586 52.0 103.0
2 李映 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 11 133 4.0 11.0
3 王浩军 西安交通大学生物医学工程研究所 10 120 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
量子遗传算法
量子编码
局部搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导