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无约束最优化问题中具有全局收敛性的修改的BFGS方法
无约束最优化问题中具有全局收敛性的修改的BFGS方法
作者:
叶魂
肖运海
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无约束优化
BFGS
拟牛顿方法
全局收敛
摘要:
给出新的BFGS型公式,并利用弱的Wolfe-Powell步长准则给出新的BFGS型方法.该方法的数值结果比相关文献的方法好.
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线搜索
基于量子遗传算法的非线性无约束优化方法
遗传算法
量子遗传算法
非线性优化
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BFGS方法
全局收敛
超线性收敛
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
无约束最优化问题中具有全局收敛性的修改的BFGS方法
来源期刊
广西科学
学科
数学
关键词
无约束优化
BFGS
拟牛顿方法
全局收敛
年,卷(期)
2003,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
253-257,261
页数
6页
分类号
O221.2
字数
1897字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1005-9164.2003.04.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
肖运海
广西大学数学与信息科学系
2
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叶魂
广西大学数学与信息科学系
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节点文献
无约束优化
BFGS
拟牛顿方法
全局收敛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科学
主办单位:
广西科学院
广西壮族自治区科学技术协会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1005-9164
CN:
45-1206/G3
开本:
大16开
出版地:
广西南宁市大岭路98号
邮发代号:
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
2279
总下载数(次)
4
总被引数(次)
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