基于替代传导径迹的多智能体增强式学习

• 作者: 杨玉君 程君实 陈佳品
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 增强式学习 多智能体 行为 替代传导径迹
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 1271-1274
• 页数: 4页
• 分类号: TP24
• 字数: 3197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.08.031

摘要

提出一种多智能体增强式学习方法,每个智能体在学习过程中将其他智能体和环境区分开来,并且通过维持其他智能体的替代传导径迹来预测它们的行为,从而也确定了自身的行为.该算法不需要知道其他智能体的Q函数结构和奖赏函数结构,适用条件宽松.仿真结果证明了所提出学习算法的有效性,而且相对于集中式Q学习效率有很大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程君实	上海交通大学信息存储研究中心	43	1323	19.0	36.0
2	陈佳品	上海交通大学信息存储研究中心	107	1480	19.0	36.0
3	杨玉君	上海交通大学信息存储研究中心	9	25	2.0	4.0