基于神经网络的PMLSM提升系统动态模型建立与仿真

• 作者: 李伟
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 提升系统 PMLSM 动态模型
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 模式识别与仿真技术
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2003.07.007

摘要

永磁直线同步电动机(PMLSM)提升系统,在结构上、控制机理上均与传统的提升模式不同.电机存在着铁心开断、三相绕组分布不对称以及运行过程中参数变化较大等因素.采用理想的解析模型难以准确地反映该系统的运动特性.本文运用BP神经网络,建立了该系统的动态模型.侧重介绍了网络的学习算法,模型的构建、训练样本的获取、训练系数的选取等方法.仿真和实验结果表明,该模型比用解析法建立的数学模型更能逼真地反映出PMLSM提升系统的基本运动特性.对该系统的运行特性分析及控制策略的研究都具有实际的应用价值.

作者信息

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1	李伟		1	0	0.0	0.0