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摘要:
通过构造适当的Lyapunov泛函和一些分析技巧研究了BAM网络:(dxi)/(dt)=-aixi(t)+ pj=1wjifj(yj(t-τji))+Ii, i=1,2,…,n(dyj)/(dt)=-bjxj(t)+ ni=1vijfi(xi(t-σij))+Ij, j=1,2,…,n提供了该网络的平衡点的全局渐近稳定性关于滞量的一个上界.
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文献信息
篇名 神经网络关于滞量上界的一个估计
来源期刊 湘潭大学自然科学学报 学科 工学
关键词 人工神经网络 滞量 上界 估计方法 LYAPUNOV泛函 平衡点 全局渐近稳定性
年,卷(期) xtdxxbzrkxb,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-14
页数 5页 分类号 TP183
字数 语种
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
滞量
上界
估计方法
LYAPUNOV泛函
平衡点
全局渐近稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学学报(自然科学版)
双月刊
2096-644X
43-1549/N
大16开
湖南省湘潭市
42-33
1978
chi
出版文献量(篇)
3518
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1
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