一种基于小波分析和人眼视觉特性的图像增强方法

• 作者: 吴颖谦 方涛 施鹏飞 李聪亮
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 图像对比度增强 多尺度分析 人眼视觉特性
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 字数: 3866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2003.01.004

摘要

在分析视觉系统特性的基础上,提出了一种基于小波分析的图像对比度增强算法.为降低对噪声增强程度,算法对不同尺度上的系数进行不同程度的对比度增强.在此过程中,算法考虑了视觉特性以得到更好的效果.为保证得到足够的对比度增强效果,算法首先对分解得到的尺度系数进行增强;为避免视觉明显的噪声放大,只对处于边缘区域的系数进行对比度拉伸;为了能在各尺度上较为准确地找出边缘区域,算法采用局部阈值技术并利用了各分解尺度上边缘区域的相关性;为降低视觉明显的噪声放大,不同区域的对比度增强程度决定于区域的亮度.算法的实验表明,上述特点使本文算法在充分增强对比度的同时,极大地降低了对噪声的过增强,具有较好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方涛	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	79	1195	20.0	30.0
2	施鹏飞	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	194	4457	36.0	59.0
3	吴颖谦	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	8	207	4.0	8.0
4	李聪亮	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	2	82	2.0	2.0