基于离散Walsh变换的过程神经元网络学习算法

• 作者: 廖太平 肖红 许少华
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 过程神经元 神经网络 Walsh变换 学习算法
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2003.04.019

摘要

针对过程神经元网络的训练问题,提出了一种基于离散Walsh变换的学习算法.对网络过程式输入及时变权向量,实施离散Walsh变换,用变换后的数据训练网络.在该算法下,可简化过程神经元的聚合运算,避免复杂的积分过程,使过程神经元网络的训练等同于普通网络的训练,即将泛函数逼近问题转化为函数优化计算问题.仿真实验证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许少华	大庆石油学院计算机科学与工程学院	68	929	15.0	27.0
2	肖红	大庆石油学院计算机科学与工程学院	11	138	6.0	11.0
3	廖太平	重庆高等石油专科学校石油工程系	1	28	1.0	1.0