压力和流量关联的神经网络解耦控制

• 作者: 张安年 张雷 徐迎曦 李传锋
• 来源期刊: 河南科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 耦合 神经网络 解耦
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机应用
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: TP271.31|TP183
• 字数: 1743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2003.03.025

摘要

传统的解耦控制综合方法,对耦合对象的数学模型依赖性较大,因此限制了它在工业领域内的应用.本文以压力-流量串联系统为研究对象,将神经网络用于耦合对象的解耦控制之中,其思路是通过神经网络对系统的I/O数据的学习,不断修正自身的权值,达到解耦控制的目的.实验结果表明,神经网络可以使对象不确定的耦合系统实现解耦控制,效果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张安年	河南科技大学电子信息工程学院	21	85	6.0	8.0
2	徐迎曦	河南科技大学电子信息工程学院	20	65	5.0	7.0
3	李传锋		7	13	2.0	3.0
4	张雷	河南科技大学电子信息工程学院	23	163	6.0	12.0