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摘要:
提出一种识别灰度图像中交叉点的神经网络方法.用自组织特征映射网络和BP网络组成多分类器,识别图像中的二交叉点、三交叉点和四交叉点.在加入8%的干扰时,仍能达到85%左右的识别率.
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文献信息
篇名 二维图像中交叉点的神经网络识别
来源期刊 大连理工大学学报 学科 数学
关键词 BP神经网络 自组织特征映射神经网络 交叉点识别
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 数学、物理、力学
研究方向 页码范围 548-550
页数 3页 分类号 G202|O235
字数 1623字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8608.2003.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴微 大连理工大学应用数学系 22 481 8.0 21.0
2 郭力宾 大连理工大学应用数学系 1 8 1.0 1.0
传播情况
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
自组织特征映射神经网络
交叉点识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
论文1v1指导