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二维图像中交叉点的神经网络识别
二维图像中交叉点的神经网络识别
作者:
吴微
郭力宾
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP神经网络
自组织特征映射神经网络
交叉点识别
摘要:
提出一种识别灰度图像中交叉点的神经网络方法.用自组织特征映射网络和BP网络组成多分类器,识别图像中的二交叉点、三交叉点和四交叉点.在加入8%的干扰时,仍能达到85%左右的识别率.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
二维图像中交叉点的神经网络识别
来源期刊
大连理工大学学报
学科
数学
关键词
BP神经网络
自组织特征映射神经网络
交叉点识别
年,卷(期)
2003,(5)
所属期刊栏目
数学、物理、力学
研究方向
页码范围
548-550
页数
3页
分类号
G202|O235
字数
1623字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-8608.2003.05.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴微
大连理工大学应用数学系
22
481
8.0
21.0
2
郭力宾
大连理工大学应用数学系
1
8
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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节点文献
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参考文献(0)
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2009(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2012(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
自组织特征映射神经网络
交叉点识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
主办单位:
大连理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-8608
CN:
21-1117/N
开本:
大16开
出版地:
大连市理工大学出版社内
邮发代号:
8-82
创刊时间:
1950
语种:
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
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