基于图像特征的智能肺癌识别

• 作者: 李宁 杨育彬 陈世福 陈兆乾
• 来源期刊: 南京大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模式识别 图像处理 计算机辅助医学诊断 图像特征提取
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 211-218
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0469-5097.2003.02.010

摘要

提出一种基于图像特征进行计算机辅助医学诊断的智能算法.该算法使用神经网络技术有效地从彩色细胞切片图像中识别出肺癌细胞.首先,通过图像预处理和图像分割技术提取出切片图像中细胞的形状和颜色特征.接着,将这些图像特征输入训练好的肺癌分类识别神经网络,智能地识别出肺癌细胞.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈世福	南京大学软件新技术国家重点实验室	169	4351	32.0	60.0
2	陈兆乾	南京大学软件新技术国家重点实验室	74	1789	23.0	40.0
3	李宁	南京大学软件新技术国家重点实验室	102	1222	17.0	29.0
4	杨育彬	南京大学软件新技术国家重点实验室	41	906	14.0	29.0