基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过对射线检测焊缝缺陷特征的分析,提出了用于焊缝缺陷识别的模糊神经网络模型,介绍了隶属度的构造和BP网络学习算法.实验表明,该方法对于焊缝缺陷的识别是有效的.
推荐文章
基于模糊神经网络的管道缺陷识别方法研究
缺陷识别
管道
模糊算法
神经网络
焊缝缺陷类型识别方法的研究
射线检测图像
缺陷类型识别
直接多类支持向量机
基于卷积神经网络的钣金件表面缺陷分类识别方法
卷积神经网络
缺陷检测
缺陷分割提取
窗口滑移检测
基于模糊神经网络的地下小目标识别方法研究
概率神经网络
隶属度函数
模式识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 实时射线检测焊缝缺陷的模糊神经网络识别方法
来源期刊 自动化仪表 学科 工学
关键词 缺陷识别 焊缝 射线检测 模糊神经网络
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 TP18
字数 2440字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0380.2003.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓光 中国矿业大学机电学院 174 1037 16.0 24.0
2 林家骏 华东理工大学信息学院 171 1083 15.0 26.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
缺陷识别
焊缝
射线检测
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化仪表
月刊
1000-0380
31-1501/TH
大16开
上海市漕宝路103号
4-304
1957
chi
出版文献量(篇)
6519
总下载数(次)
11
论文1v1指导