飞行参数的神经网络估计方法

• 作者: 李爱军 沈毅 章卫国
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 航空航天
• 关键词: 前馈神经网络 参数估计 飞机
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 武器装备自动化
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: V249.1
• 字数: 2304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2003.04.001

摘要

用所获得的飞行数据训练前馈神经网络,可直接估计飞机的飞行参数.对于飞机的短周期运动方程,网络的输入变量是飞机的仰角、俯仰角速度和舵面偏转角,输出变量是气动力和力矩系数.训练过程中,时间点的输入由输入节点表示,相应时刻的输出在输出节点上获得.获得的值与对应的期望值对比,误差使用反传学习算法传回网络,用以更新连接权值.模拟飞行数据仿真证明,该方法有效并具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱军	西北工业大学自动控制系	123	744	13.0	20.0
2	章卫国	西北工业大学自动控制系	245	1879	21.0	28.0
3	沈毅		2	4	1.0	2.0