神经网络和知识推理结合的卫星影像分层提取方法研究

• 作者: 夏德深 李朝峰 王桂梁 谭海谯 邹海
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 知识推理 卫星影像 分层提取 水系 公路 面状地物
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 148-152
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 2402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1595.2003.02.011

摘要

提出一种基于神经网络和知识处理的卫星影像分层提取新方法,实现了水系、公路和其他面状地物的分层智能提取.它先用神经网络和基于像元的知识后处理方法提取水系和公路等地物,再通过图像处理方法,将其从原始图像中去除,然后再用神经网络模型分割其他面状地物,统计各斑块的纹理、高程、坡度、形状等特征,采用基于斑块的不确定推理方法分类.最后实验表明新方法优于传统的神经网络方法,而且避免了知识推理方法的复杂性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王桂梁		35	1680	24.0	35.0
2	夏德深	南京理工大学计算机系	220	3601	29.0	48.0
3	邹海		7	122	6.0	7.0
4	李朝峰	南京理工大学计算机系	5	42	4.0	5.0
5	谭海谯		1	10	1.0	1.0