基于互关联后继树的时序模式挖掘

• 作者: 周水庚 曾海泉 胡勤友 胡运发
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 时间序列 时序模式 互关联后继树
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 299-305
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 6518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.03.008

摘要

时间序列是现实生活中常见的数据形式之一.在时间序列中发现频繁模式是分析时间序列变化规律的一项重要任务本文提出一种基于互关联后继树模型的时间序列频繁模式发现方法.该方法依据序列重要点进行分段,引人相对斜率值并结合领域知识将序列符号化,在此基础上提出一种互关联后继树的新型挖掘算法,实现了时序频繁模式的发现理论与实验表明,该方法简单、直观、高效,具有实用价值.