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摘要:
通过航空图片的图像分割和特征提取,对几种分割算法进行了比较.通过比较发现, 当图像的目标与背景的灰度值相差比较大时,用多阈值的灰度分割方法来获取目标;而当图像的目标与背景的灰度值相差不大时,使用模糊差影滤波算法可获得理想的分割结果.同时 ,对采用多阈值分割方法后的图像进行目标定位.结果表明,对于复杂航空图像,该算法分割效果好,噪声小,定位算法简单,定位准确, 有较好的应用前景.
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文献信息
篇名 航空图像的分割与定位算法研究
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 图像分割 灰度 多阈值 模糊差影滤波 检测定位
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 信息与通信工程
研究方向 页码范围 243-246
页数 4页 分类号 TN941.1
字数 1932字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2003.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈贺新 吉林大学通信工程学院 130 702 15.0 20.0
2 李迎春 吉林大学通信工程学院 4 39 3.0 4.0
6 张建新 2 11 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
灰度
多阈值
模糊差影滤波
检测定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
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