基于BP改进模型的空调系统负荷预测

• 作者: 夏凊 常晓珂 晋欣桥
• 来源期刊: 建筑热能通风空调
• 学科: 工学
• 关键词: BP改进模型 人工神经网络 负荷预测
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 专论
• 页码范围: 5-7,10
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TU83
• 字数: 2558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0344.2003.01.002

摘要

针对BP模型的计算量大,收敛速度慢等缺点,本文提出了三种改进的BP模型,大大加快了收敛速度,提高了收敛性.并用实际数据对这三种改进模型进行了训练,实例证明了这些改进模型是有效的、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晋欣桥	上海交通大学制冷及低温工程研究所	80	754	16.0	23.0
2	夏凊	上海交通大学制冷及低温工程研究所	6	126	6.0	6.0
3	常晓珂	上海交通大学制冷及低温工程研究所	1	30	1.0	1.0