大型水泵机组的遗传BP神经网络算法

• 作者: 徐小力 熊鸣 程少庚 赵刚
• 来源期刊: 北京机械工业学院学报(综合版)
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 适应度函数
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TB183
• 字数: 2782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6864.2003.01.001

摘要

利用BP神经网络在处理非线形问题上的优势来处理大型水泵机组的传递函数的非线形.并结合遗传算法寻找适合机组传递函数的最佳网络拓扑结构,为了控制的实时性要求网络的结点尽可能的少,因此在遗传算法的适应度函数中将时间的因素考虑进去.结果是,考虑时间的算法得到的网络结构要优于不考虑时间的算法所得到的网络结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐小力	北京机械工业学院计算机及自动化系	127	998	16.0	27.0
2	熊鸣	北京机械工业学院计算机及自动化系	2	2	1.0	1.0
3	程少庚	北京机械工业学院计算机及自动化系	3	2	1.0	1.0
4	赵刚	北京机械工业学院计算机及自动化系	7	134	3.0	7.0