基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在分析比较各种可能的技术方案的基础上,本文提出基于水果轮廓特征的人工神经网络估计方法,并建立了特征库.实验结果表明,该方法优于Miller和Marchant的方法,并且不同的特征对不同水果的体积估计的影响是不同的.
推荐文章
基于轮廓图像空频域特征的舞蹈翻腾姿态识别模型
舞蹈翻腾姿态
姿态识别
轮廓图像
空频域特征
模型训练
对比验证
一种基于VC实现数字图像的轮廓提取法
数字图像
边缘跟踪法
轮廓提取
基于小波变换的物体轮廓缺陷图像检测研究
小波变换
轮廓
缺陷检测
小波特性
分解层次
三维图像重建中基于GPU的轮廓插值加速方法
三维图像重建
轮廓插值
GPU加速计算
距离变换
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于数字轮廓图像的水果体积估计
来源期刊 广东自动化与信息工程 学科 工学
关键词 数字轮廓图像 体积估计 人工神经网络 形状特征
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 综述、论文
研究方向 页码范围 14-16,21
页数 4页 分类号 TP3
字数 2759字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2605.2003.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄险峰 2 7 1.0 2.0
2 瞿磊 1 7 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (3)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数字轮廓图像
体积估计
人工神经网络
形状特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与信息工程
双月刊
1674-2605
44-1632/TP
大16开
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
1389
总下载数(次)
2
总被引数(次)
4396
论文1v1指导