多传感器数据融合技术在智能压力检测中的应用

• 作者: 张铁壁
• 来源期刊: 河北工程技术高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器数据融合 神经网络 BP算法 智能压力检测
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TP216
• 字数: 1573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-3782.2003.02.007

摘要

传感器之间大都相互影响,存在交叉干扰,这将直接导致传感器稳定性下降,以及测量精度降低等.提出一种基于神经网络的多传感器数据融合技术处理方法,并将其应用到智能压力检测系统中.通过对融合前后的数据进行比较分析,表明该方法大大降低了交叉干扰,有效提高了测量精度,达到了预期效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张铁壁	北京科技大学信息学院测控系	14	101	6.0	9.0