KDD在入侵检测中的应用探讨

• 作者: 刘自伟 蔡勇 陈波
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 入侵检测 挖掘模型 决策树
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 网络信息技术
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2003.05.008

摘要

按照数据挖掘处理过程,对安全审计数据进行智能化处理,从大量审计数据中提取入侵模式与安全相关的系统特征属性,可建立基于数据挖掘的入侵检测模型.首先选择数据源,对数据集成、清理、变换、简化等数据预处理,针对入侵检测选择决策树算法.用决策树算法创建数据源、数据维度、多维数据集、数据挖掘模型.通过对挖掘结果和模型可视化分析处理,说明将数据挖掘技术应用于入侵检测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡勇	西南科技大学计算机学院	111	1032	16.0	26.0
2	刘自伟	西南科技大学计算机学院	27	226	9.0	14.0
3	陈波	西南科技大学计算机学院	87	625	14.0	21.0