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摘要:
在车牌自动识别系统中,车牌定位的准确度是决定系统性能的关键因素之一.该文提出了一种将彩色图像边缘检测技术与BP神经网络相结合的车牌定位方法.通过选取合适的预处理算法和抽取适当的特征使算法具有很好的准确性、适应性和实时性.
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车牌定位
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波峰合并
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牌照定位
区域标记
字符识别
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 汽车牌照定位技术研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 车牌定位 特征抽取 BP算法
年,卷(期) 2003,(15) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 226-229
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3765字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.15.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敏 华中科技大学控制科学与控制工程系 297 3374 28.0 48.0
2 彭刚 华中科技大学控制科学与控制工程系 79 781 15.0 25.0
3 吕雪峰 华中科技大学控制科学与控制工程系 3 116 3.0 3.0
4 万国红 华中科技大学控制科学与控制工程系 4 331 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
特征抽取
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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