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摘要:
提出在系统动力学模型中加入时序自回归AR(p)子模块,并且自动确定每个AR(p)子模块的阶数p.带时序子模块的系统动力学模型既体现了因素间的横向因果关系,又体现了每个因素的纵向关系.建立欧佩克(OPEC)石油产量、世界GDP、煤炭产量与价格、天然气、需求量、供求差额、消费系数、非欧佩克石油产量、非欧佩克供求差额.石油库存和OPEC组织的期望油价共十一个因素影响下的Brent原油价格预测模型,模型的预测结果表明:在系统动力学模型中加入时序自回归AR(p)子模块的方法是可行的、有效的,并且能提高模型的预测精度.
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文献信息
篇名 用带时序子模块的系统动力学模型预测Brent原油价格
来源期刊 应用基础与工程科学学报 学科 数学
关键词 系统动力学模型 AR(p) 原油价格预测
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 216-222
页数 7页 分类号 F224.12|O211.61
字数 2840字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0930.2003.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范玉妹 北京科技大学应用科学学院 43 243 10.0 13.0
2 李红军 北京林业大学基础部 16 57 4.0 7.0
3 程蕾 北京科技大学应用科学学院 7 167 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
系统动力学模型
AR(p)
原油价格预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
应用基础与工程科学学报
双月刊
1005-0930
11-3242/TB
16开
北京大学老地学楼110室
1993
chi
出版文献量(篇)
2121
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3
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21474
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