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摘要:
传统的高速公路模型往往忽略了驾驶员微观个性的差别,很难满足控制、诱导等方面的精度要求.本文依据实际数据聚类分析结果将高速公路上行驶车辆的驾驶员分为五类,提出新的换道模型,并对高速公路上的自由流和拥挤流两种交通流的速度一密度关系用模糊推理进行建模,然后用实际数据进行仿真;最后对仿真结果进行了讨论,分析了模型的可行性.
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文献信息
篇名 高速公路驾驶员行为模型的建立与仿真
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 交通运输
关键词 微观模型 宏观模型 跟车 换道 车道占有率 模糊推理 聚类分析
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 357-362
页数 6页 分类号 U4|TP18
字数 3990字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王飞跃 中国科学院自动化研究所智能控制与系统工程中心 160 4376 31.0 64.0
2 李灵犀 中国科学院自动化研究所智能控制与系统工程中心 5 325 5.0 5.0
3 甘霖 中国科学院自动化研究所智能控制与系统工程中心 2 14 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
微观模型
宏观模型
跟车
换道
车道占有率
模糊推理
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
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