关联规则挖掘的Apriori算法的改进

• 作者: 尹治本 黄进
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 散列 事务压缩
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2003.01.018

摘要

提出一种将Aprori算法与散列技术和事务压缩技术相结合的改进算法,研究了散列函数的构造及其对算法效率的影响,分析了事务压缩技术的原理及其实现方法,用实例给出了原算法与改进算法的实现步骤,结果表明,新算法减小了存储空间,提高了算法的效率,并改进了数据挖掘技术的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹治本	西南交通大学计算机与通信工程学院	34	583	10.0	24.0
2	黄进	西南交通大学计算机与通信工程学院	20	304	8.0	17.0