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摘要:
遗传算法是模型参数优化的一种有效方法.将遗传算法应用于北京市郊区不同重现期的暴雨强度与降雨历时关系式中参数的优化,并与传统回归法和优选回归法的优化效果进行了分析比较.实例计算结果表明:遗传算法用于暴雨强度公式中的参数估计精度高于传统回归法和优选回归法的参数估计精度.该方法具有直观、简便和实用特点.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的暴雨强度公式参数的优化
来源期刊 高原气象 学科 地球科学
关键词 遗传算法 暴雨强度 参数优化
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 637-639
页数 3页 分类号 P457.9
字数 2025字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0534.2003.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李祚泳 成都信息工程学院科学技术研究所 142 1805 24.0 35.0
2 彭荔红 厦门大学环境科学研究中心 36 604 14.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
暴雨强度
参数优化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高原气象
双月刊
1000-0534
62-1061/P
大16开
甘肃省兰州市东岗西路322号
54-43
1982
chi
出版文献量(篇)
3277
总下载数(次)
3
总被引数(次)
75470
论文1v1指导