长期天气的人工神经网络混合预报模型研究

• 作者: 李永华 罗莹 金龙
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 多元分析 均生函数
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 331-336,372
• 页数: 7页
• 分类号: P456.3
• 字数: 6051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5781.2003.04.008

摘要

利用人工神经网络方法结合均生函数和多元分析方法,提出了一种同时考虑预报量自身显著变化周期和外生变量因子对预报量未来变化影响的混合预报模型.这种新的神经网络混合预报模型,比单纯采用时间序列统计预报方法或多元分析统计预报方法具有更好的预报效果,并且这种预报能力的提高具有合理的分析依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金龙		43	694	14.0	24.0
2	罗莹		3	66	3.0	3.0