基于ARIMA模型和BP网络的电力负荷预测

• 作者: 何飞 刘亚 张国忠
• 来源期刊: 湖北电力
• 学科: 工学
• 关键词: 建模数据 节气负荷 ARIMA模型 BP网络 负荷预测
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 电网规划及运行
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TM715
• 字数: 2816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3986.2003.02.005

摘要

着重论述了电力负荷预测中建模数据的选择、预处理方法及其对预测精度的影响.提出了一种以农历24节气负荷作为建模数据,将ARIMA模型及BP网络相结合的负荷预测新方法.实践证明,该方法能够有效提高预测精度,并具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国忠	武汉大学动力与机械学院	60	523	14.0	21.0
2	刘亚	武汉大学动力与机械学院	14	154	7.0	12.0
3	何飞	武汉大学动力与机械学院	7	53	4.0	7.0