基于特征层融合的高光谱图像异常检测算法研究

• 作者: 匡纲要 吴昊 李智勇 邹焕新
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 异常检测 低概率检测 OMIS系统
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 304-308
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4619.2003.04.012

摘要

介绍了一种基于特征层融合的异常检测算法.目前,其他的目标检测算法都需要知道有确定类别标记的样本,而一般的异常检测则是利用统计特征差异分割出图像中不同于背景的点.此方法减少了对先验信息的依赖,但是其结果存在较大虚警.提出的异常检测算法是利用低概率检测算法对高光谱数据先进行特征层融合,再进行分割、提取异常点,其结果降低了虚警和漏警.用这一方法对OMIS系统产生的数据进行了处理,取得了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	匡纲要	国防科技大学电子科学与工程学院一系	112	2486	24.0	46.0
2	李智勇	国防科技大学电子科学与工程学院一系	19	257	9.0	15.0
3	邹焕新	国防科技大学电子科学与工程学院一系	36	299	12.0	15.0
4	吴昊	国防科技大学电子科学与工程学院一系	10	97	6.0	9.0