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摘要:
本文提出一种基于小波变换系数的广义高斯密度分布形状检索算法.该算法充分利用小波变换变换系数的统计特性,形成描述形状特征的特征矢量.实验证明,算法提出的描述方式能够有效体现物体形状特征.同时,算法对于形状的尺度变化,平移变化以及旋转变化有着很好的抑制能力.该算法简单,有效,是一种有效的基于形状的图像检索算法.
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文献信息
篇名 基于形状的小波变换系数广义高斯分布图像检索算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 小波变换 广义高斯密度分布 图像检索
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 765-768
页数 4页 分类号 TP391
字数 3449字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2003.05.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄镇泉 中国科学技术大学电子科学与技术系 120 2729 26.0 47.0
2 何劲松 中国科学技术大学计算机科学与技术系 35 233 8.0 14.0
3 王煦法 中国科学技术大学计算机科学与技术系 191 4142 33.0 58.0
4 汪祖媛 中国科学技术大学计算机科学与技术系 12 260 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
广义高斯密度分布
图像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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