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支持向量机回归理论与控制的综述
支持向量机回归理论与控制的综述
作者:
唐毅
方廷健
王定成
马永军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
支持向量机回归(SVMR)
建模
控制
摘要:
支持向量机回归理论与神经网络等非线性回归理论相比具有许多独特的优点.SVMR有线性回归和非线性回归,其模型的选择包括核的选择、容量控制以及损失函数的选择.SVMR在控制方面的研究包括非线性时间序列的预测及应用、系统辨识以及优化控制和学习控制等方面的研究.将SVMR应用于控制方法的研究,是智能控制的一个崭新的研究方向,具有广阔的应用前景.
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篇名
支持向量机回归理论与控制的综述
来源期刊
模式识别与人工智能
学科
工学
关键词
支持向量机回归(SVMR)
建模
控制
年,卷(期)
2003,(2)
所属期刊栏目
综述与评论
研究方向
页码范围
192-197
页数
6页
分类号
TP18
字数
5072字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-6059.2003.02.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马永军
中国科学技术大学自动化系
13
665
7.0
13.0
2
唐毅
中国科学技术大学自动化系
26
512
11.0
22.0
3
方廷健
中国科学院合肥智能机械研究所
50
2136
22.0
46.0
4
王定成
中国科学院合肥智能机械研究所
10
502
8.0
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(1)
二级参考文献(1)
1997(1)
参考文献(0)
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1998(5)
参考文献(0)
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1999(1)
参考文献(1)
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2000(4)
参考文献(4)
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2001(2)
参考文献(2)
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2003(1)
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2003(1)
参考文献(1)
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二级引证文献(29)
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2009(46)
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引证文献(7)
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2011(42)
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2020(18)
引证文献(0)
二级引证文献(18)
研究主题发展历程
节点文献
支持向量机回归(SVMR)
建模
控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
主办单位:
中国自动化学会
国家智能计算机研究开发中心
中国科学院合肥智能机械研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-6059
CN:
34-1089/TP
开本:
16开
出版地:
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
邮发代号:
26-69
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
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