基于神经网络的城乡交错区土地估价方法

• 作者: 何闰峰 祝海 阮连法
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 城乡交错区 土地价格 区位选择 城市规划 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 436-439,460
• 页数: 5页
• 分类号: TU9
• 字数: 4528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2003.04.013

摘要

提出了城乡交错区土地价格评估的人工神经网络系统的基本构造,并在充分考虑城市规划对城乡交错区土地价格影响的基础上对神经网络的估价系统进行了设计.给出了构成城乡交错区土地价格的市场、区位、城市规划等方面影响因素的特性指标及特征指标的量化计算公式.以杭州市未来10年城市规划为基础,分析了杭州市城乡交错区各个片区的特征指标值,利用改进的BP神经网络模型对它们进行了训练和模拟,取得了良好的模拟结果,证明了ANN法用来预测城乡交错区地价的可行性和先进性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮连法	浙江大学建筑工程学院	48	609	16.0	23.0
2	祝海	浙江大学建筑工程学院	1	35	1.0	1.0
3	何闰峰	浙江大学建筑工程学院	1	35	1.0	1.0